[프로그래머스] 최솟값 만들기 - Python
문제 설명
길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면
- A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
- A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
- A에서 세번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.
배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
- 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수
입출력 예
| A | B | Answer |
| [1, 4, 2] | [5, 4, 4] | 29 |
| [1,2] | [3,4] | 10 |
<나의 풀이>
def solution(A,B):
count = 0
while A:
a = max(A)
b = min(B)
count += a * b
A.remove(max(A))
B.remove(min(B))
return count
접근 방법 자체는 금방 파악할 수 있었다.
두 리스트 간의 원소들을 구해서 나올 수 있는 최솟값은 바로 각 리스트의 최댓값과 최솟값을 곱해서 더하는 것이다.
다시 말해, 리스트 A에서는 계속 최댓값을 빼오고, B에서는 최솟값을 빼와서 이 둘을 곱해준다.
곱해주고 난 후에는 해당 원소들을 삭제해준다.
금방 짤 수 있던 코드였고 테스트 케이스도 모두 통과하였으나 문제는 효율성 테스트였다.
max, min, remove 모두 O(n) 만큼의 시간이 걸리고, while문도 돌아야하기 때문에 내가 짠 코드는 O(n^2)의 시간이 걸린다.
그렇게 답을 찾아해메던 중 무릎을 탁 치는 코드를 발견했다.
<다른 사람의 풀이>
def solution(A,B):
answer = 0
A = sorted(A)
B = sorted(B, reverse=True)
answer = sum([a * b for a, b in zip(A, B)])
return answer
# 출저 : https://eda-ai-lab.tistory.com/487
remove를 해줄 필요도, 일일히 max와 min을 구해줄 필요도 없이,
하나의 리스트는 오름차순, 다른 하나는 내림차순으로 정렬하여 문제를 해결할 수 있었다.
역시 나같은 코린이에게는 이런 간결한 코드들이 추후 다른 문제를 푸는 데 너무나도 큰 귀감이 된다.